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		<secondarykey>INPE-16933-TDI/1823</secondarykey>
		<citationkey>Cesar:2011:CaInSi</citationkey>
		<title>Caracterização da influência de sistemas frontais sobre a qualidade da água do reservatório de Itumbiara, GO, utilizando dados de sensoriamento remoto e dados in situ</title>
		<alternatetitle>Characterization of frontal systems influence on water quality of Itumbiara reservoir, GO, Brazil, using remote sensing and in situ data</alternatetitle>
		<course>SER-SPG-INPE-MCT-BR</course>
		<year>2011</year>
		<date>2011-09-21</date>
		<thesistype>Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)</thesistype>
		<secondarytype>TDI</secondarytype>
		<numberofpages>104</numberofpages>
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		<size>3951 KiB</size>
		<author>Cesar, Gabriel Moiano,</author>
		<group>SER-SPG-INPE-MCT-BR</group>
		<committee>Novo, Evlyn Marcia Leão de Moraes (presidente),</committee>
		<committee>Stech, José Luiz (orientador),</committee>
		<committee>Kampel, Milton (orientador),</committee>
		<committee>Assireu, Arcilan Trevenzoli,</committee>
		<e-mailaddress>moiano@dsr.inpe.br</e-mailaddress>
		<university>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais</university>
		<city>São José dos Campos</city>
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		<keywords>MODIS, bóia SIMA, limnologia, frente fria, reservatório tropical, MODIS, SIMA bouy, limnology, cold front, tropical reservoir.</keywords>
		<abstract>Além das ações humanas a qualidade da água em reservatórios é influenciada por forçantes meteorológicas e climáticas que condicionam variações espaciais e temporais nestes sistemas. Técnicas convencionais de monitoramento da qualidade da água requerem grandes investimentos de recursos e tempo para a coleta de informações. Pela possibilidade de visão sinóptica de extensas áreas e alta freqüência temporal, dados de sensoriamento remoto são uma alternativa para estimar parâmetros de qualidade de água, desde que as relações entre as imagens, fatores meteorológicos e climáticos sejam conhecidos e parametrizados corretamente. Este trabalho avaliou a influência de fatores meteorológicos sobre a qualidade da água do reservatório de Itumbiara, GO, por meio de dados do sensor \textit{Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer} (MODIS) e dados coletados \textit{in situ}. Durante o período de setembro de 2009 até março de 2011 foram descritos os eventos de frente fria: os meses de maio e agosto foram os que registraram a maior média da quantidade de eventos frontais (2 - 3) e o mês de novembro registrou frentes frias de maior duração. Com as variáveis estimadas por meio das imagens de satélite fez-se uma análise da compartimentação do reservatório, dividindo-o em três compartimentos: o corpo principal do reservatório, os braços dos rios Corumbá e Paranaíba e uma terceira região sob influência das águas do rio Araguari. No período de seca, o reservatório apresenta domínio de matéria orgânica dissolvida. A maior mistura vertical no reservatório de Itumbiara foi observada para o inverno, conforme resultado da técnica de Estabilidade Relativa da Coluna dágua. Adicionalmente, foram observados as variações sazonais e os efeitos da passagem de frentes frias sobre os parâmetros limnológicos do Reservatório. Dados de sensoriamento remoto contribuem para a descrição das forçantes meteorológicas na dinâmica de reservatórios, produzindo conhecimento útil para o planejamento de manejo e monitoramento ambiental da qualidade de suas águas. ABSTRACT: In addition to human activities the water quality in reservoirs is influenced by weather and climate forcings that determine spatial and temporal variations in these systems. Conventional techniques for water quality monitoring require large time and fund investments. The synoptic view of large areas and high temporal frequency remote sensing data provides are an alternative way to estimate water quality parameters, since the relations between images data and meteorological factors are properly known. This work has evaluated the influence of meteorological factors on water quality of Itumbiara reservoir (Goiás state, Brazil), using Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data and water parameters collected \textit{in situ}. During the period of September 2009 until March 2011 the cold front events were described: the months of May and August were the ones that recorded the highest average of the quantity of front events (2 - 3) and the month of November has longest cold fronts. From compartmentalization analysis based on satellite images, the reservoir was divided in: the main body of the reservoir, the Corumbá and Paranaíba tributaries and a third region under the influence of the Araguari river water. During the drought period, colored dissolved organic matter dominated the reservoir water. From the technique of Relative Water Column Stability, the largest vertical mixing in the Itumbiara reservoir was observed for the winter. Additionally, it was observed the seasonal variations and the effects of cold fronts passage over the limnological parameters of the reservoir. Remote sensing data contributed to describe the weather factors related to the dynamics of reservoirs, producing useful knowledge for management and environmental monitoring planning of water quality.</abstract>
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		<supervisor>Kampel, Milton,</supervisor>
		<supervisor>Stech, José Luiz,</supervisor>
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